À propos de moi
Après 8 ans d'expérience dans le commerce et la logistique, dont une évolution au poste de responsable pôle services, j'ai développé un fort intérêt pour l'analyse de données. Souhaitant approfondir cette expertise et en faire mon métier, j'ai entrepris une reconversion pour devenir Data Analyst, me formant aux outils et méthodologies de traitement, d’exploration et de visualisation des données.
Mes plus belles réussites durant ces 8 années ont été :
- L'accompagnement et la formation des nouveaux collaborateurs
- La mise en place et le suivi des différents challenges (création de tableaux de bord, animations, pilotages, analyses des performances, présentations des résultats).
- Le développement du service après-vente sur le magasin de Darty Montmartre qui nous a permis d'être dans le Top 10 France (sur 412 magasins en 2018).
- Le développement du financement sur Darty Belleville qui nous a permis d'atteindre le Top 100 (sur 423 magasins en 2022).
- Mise en place de la nouvelle organisation de la réserve et de la réception des colis avec l'adressage des colis sur les magasins de Boulogne puis Belleville.
🏃 Running :
Ma passion pour la course m'a permis de réaliser de nombreuses courses comme :
- 🥇 Marathon de Paris (2024)
- 🥈 Semi-marathon de Paris (2024)
- 🥈 Semi-marathon de Lyon (2023)
- 🥈 Semi-marathon de Paris (2023)
- 🥉 10 km Adidas (2023)
💡 Compétences clés développées :
- Détermination et persévérance : Atteindre des objectifs ambitieux malgré les obstacles que j'ai rencontrés.
- Gestion du stress et de l’effort : Capacité à maintenir la performance.
- Planification et discipline : Suivi d’un plan d’entraînement structuré.
- Esprit de compétition et d’amélioration continue : Toujours chercher à progresser et à optimiser ses performances.
Compétences
J’ai suivi une formation intensive de 9 mois à temps plein avec OpenClassrooms entièrement en autonomie. Ce parcours m’a permis d’acquérir une solide expertise en analyse de données tout en développant ma capacité à résoudre des problématiques complexes de manière autonome. Au fil des différents projets réalisés, j’ai été confronté à des défis variés : extraction et nettoyage de données, structuration de bases de données, conception de tableaux de bord interactifs et automatisation de reporting. Chaque projet m’a amené à appliquer des méthodologies rigoureuses telles que l’analyse exploratoire des données, le suivi des KPI's, la modélisation des données et la présentation des résultats.
J'ai travaillé avec des outils et langagues clés du métier de Data Analyst :
- 📊 Analyse de données : Exploration et traitement des données pour extraire des insights stratégiques.
- 📈 Outils de visualisation : Power BI, Tableau et Excel pour créer des tableaux de bord dynamiques.
- 💻 Langages de programmation : Python (pandas, matplotlib, seaborn..)
- 🗄️ SQL & Bases de données : Conception et optimisation de requêtes SQL sous SQLiteStudio pour extraire et structurer les données efficacement.
- 🎯 Gestion des KPI's : Suivi et reporting des indicateurs de performance pour optimiser les processus.
- 🎨 Visualisation de données : Conception de représentations graphiques claires et percutantes accompagnées de supports de présentation synthétiques et impactants avec PowerPoint.
En complément de ma formation, j'ai acquis en autonomie les bases de la programmation en HTML et CSS, me permettant de concevoir et déployer ce portfolio.
Je prévois d'approfondir mes compétences en gestion de version avec Git, que j'intégrerai dès la finalisation de mon projet en cours sur la SNCF.
📂 Accédez aux projets réalisés pendant ma formation sur GitHub
Projets professionnels
Au cours de ma formation et par passion pour l'analyse de données, j'ai mené plusieurs projets qui m'ont permis d'explorer et de résoudre des problématiques concrètes. À travers l'extraction, la transformation et l'analyse des données, j'ai développé des solutions adaptées, allant de la manipulation avancée à la visualisation via des tableaux de bord interactifs.
Ces projets m'ont permis de :
- Collecter, nettoyer et analyser des jeux de données issus de diverses sources.
- Utiliser Python (pandas, numpy, matplotlib) et SQL pour explorer les données et en extraire des insights pertinents.
- Créer des tableaux de bord interactifs avec Power BI, Tableau et Excel.
- Créer des supports de présentations claires et dynamiques qui permettent de présenter les analyses et les résultats.
Voici quelques exemples de mes projets :
- Optimisation des performances de fin d'année 2022.
- Pilotage et analyse des performances mensuelles des services du magasin.
- Outil de suivi des entretiens mensuels.
- Analyse des performances de l'Euro 2024 de football.
📌 Optimisation des performances de fin d'année 2022
J'ai conçu un challenge de fin d'année permettant de motiver l'ensemble du magasin pour réaliser les différents objectifs que nous avions. 5 équipes ont été crée et un tirage au sort avec la directrice du magasin a été effectué afin de composer les équipes. Le principe est simple : l'équipe qui a le plus de points gagne.Le challenge démarre avec le Black Friday et se termine le 31 décembre. Les points sont définis avec les mêmes critères qui définissent le ranking des magasins. Grâce à un tableau de bord interactif, les résultats étaient suivis et mis à jour tous les matins permettant ainsi au chef d'équipe d'ajuster sa stratégie et piloter son équipe en fonction des performances.
- Analyse des objectifs et définition des KPI's clés à suivre.
- Collecte et structuration des données à partir des ventes et performances des équipes.
- Automatisation du tableau de bord interactif sous Excel pour un suivi quotidien.
- Utilisation de fonctions avancées (RECHERCHEV et RANG) pour le traitement et la classification des données.
- Création de visualisations dynamiques pour suivre l'évolution des équipes et détecter les tendances.
- Analyse des performances et ajustement des stratégies en fonction des données collectées.
- Présentation des insights et recommandations basées sur l'analyse des résultats.
🚨 Par souci de confidentialité, les noms des salariés et des responsables ont été masqués.
📌 Pilotage et analyse des performances mensuelles des services du magasin
Création d'un fichier Excel dynamique pour le suivi de l'ensemble des services (assurances, financements, abonnements...). Ce fichier a permis une meilleure visibilité et un pilotage plus efficace des performances du magasin. Il nous permettait en un coup d'oeil de voir la marge générée à date et ce qu'il reste à faire pour atteindre les différents objectifs du mois en cours.
Grâce à cet outil, nous avons pu :
- Structurer les données pour suivre les objectifs mensuels et faciliter l’analyse.
- Automatiser la consolidation des données de chaque mois dans un onglet unique via VBA.
- Créer des indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre l’avancement par service.
- Visualiser la marge générée et anticiper les ajustements nécessaires pour atteindre les objectifs.
- Utilisation de VBA pour :
- Générer automatiquement les feuilles mensuelles (Février à Décembre).
- Supprimer les feuilles inutiles tout en conservant les données essentielles.
- Consolider les données des 12 mois dans un tableau dynamique et exploitable.
- Faciliter la prise de décision grâce à des analyses comparatives et des prévisions basées sur les tendances passées.
🚨 Par souci de confidentialité, les montants des commissions ont été masqués.
Informations complémentaires : Chiffre d'affaires mensuel : 625k€, marge services : 13,3%, ouverture de magasin : 25 jours, jours travaillés : 21 jours (données fictives).
🚨 Par souci de confidentialité, les chiffres ont été modifiés.
L’identification des tendances et des écarts de performance permet de formuler des recommandations concrètes pour ajuster la stratégie et améliorer l’impact des services :
Le magasin performe sur les services à forte rentabilité.
Un suivi très régulier des "flop" permettrait d’identifier des opportunités d’amélioration.
Les services les moins performants varient selon les mois et les opérations commerciales : Est-ce que les vendeurs connaissent et maîtrisent les offres commerciales de ces services ?
Il serait important de vérifier si les vendeurs sont bien formés sur les services qui sous-performent et de recommander aux responsables d'équipe d'encourager l'écoute active lors des ventes avec les clients.
📌 Outil de suivi des entretiens mensuels
Mise en place d'un support permettant de structurer et formaliser les entretiens mensuels de mes collaborateurs. Mon objectif était de faciliter le suivi des performances et des objectifs de mes collaborateurs. Le document était imprimé en deux exemplaires : un exemplaire archivé dans un classeur et l'autre exemplaire remis au collaborateur concerné.
📌 Analyse des performances de l'Euro 2024 ⚽️
L'objectif était de créer un tableau de bord qui permettrait d'avoir l'ensemble des statistiques et de pouvoir les visualiser.
J'ai procédé de la manière suivante :
Collecte des données : Extraction du jeu de données depuis Kaggle.
Nettoyage et préparation : Analyse, nettoyage et mise à jour des données pour assurer leur fiabilité.
Structuration de l'information : Conception des tableaux dynamiques selon les groupes, les pays et/ou les clubs.
Visualisation et analyse : Création d’un tableau de bord offrant une vue claire et détaillée des performances.
Ce projet m'a permis de renforcer mes compétences en manipulation de données ainsi qu'en visualisation avancée (Excel).
Ci-dessous les indicateurs clés de l'équipe de France à titre d'exemple :
📌 Amélioration de la satisfaction client en gare : Analyse des données du baromètre SNCF 2023 (projet en cours de réalisation)
L'objectif de ce projet sera d'identifier les gares exemplaires et les gares nécessitant des améliorations, analyser la satisfaction selon différents segments (exemple : tailles des gares, région) et étudier les relations entre les différents services de la SNCF.
Contact
Si vous souhaitez en savoir plus :
- 📧 Email : benedy.jeanphilippe@icloud.com
- 📞 Téléphone : +33 6 65 51 59 53
- 📍Adresse : Paris, FRANCE